Um modelo estatístico desenvolvido pelo economista e cientista político brasileiro Rodrigo Mahlmeister antecipou a vitória de Luiz Inácio Lula da Silva no segundo turno das eleições presidenciais de 2026, quando apenas 2,42% das urnas tinham sido apuradas. A ferramenta foi utilizada pelo jornal O Estado de S. Paulo para projetar o resultado final durante a contagem dos votos.
O modelo também conseguiu estimar as mudanças de liderança ao longo da apuração. No resultado oficial, Lula obteve 51,79% dos votos válidos, contra 48,21% de Flávio Bolsonaro, uma diferença de aproximadamente 4,4 milhões de votos.
A ferramenta chamou a atenção pela capacidade de produzir estimativas com uma parcela reduzida das urnas contabilizadas. O desempenho, no entanto, não significa que o sistema tenha acesso antecipado aos votos ainda não apurados. As projeções são calculadas com base nos resultados disponíveis e em padrões estatísticos identificados em eleições anteriores.
Como funciona o algoritmo eleitoral
Diferentemente das pesquisas eleitorais tradicionais, realizadas antes da votação para medir as intenções de voto, o modelo utiliza dados reais da apuração. O sistema compara os resultados das urnas já contabilizadas com os números da eleição anterior e procura identificar mudanças no comportamento eleitoral de cada localidade.
A partir dessa comparação, o algoritmo estima como poderão votar as seções que ainda não tiveram os resultados divulgados. O cálculo considera fatores como a região, o estado, o perfil de votação e o tamanho dos municípios.
À medida que a apuração avança, o modelo incorpora novas informações e ajusta os parâmetros utilizados nas projeções. A metodologia procura reduzir as distorções provocadas pela ordem de contabilização das urnas, já que os primeiros resultados divulgados não representam necessariamente uma amostra proporcional do eleitorado brasileiro.
Esse fator ajuda a explicar por que um candidato pode aparecer na liderança no início da contagem e perder a vantagem posteriormente, sem que isso represente uma mudança nos votos já contabilizados.
Modelo também apresentou resultado próximo no primeiro turno
O desempenho do sistema não se limitou ao segundo turno. Na primeira etapa da eleição presidencial, realizada em 4 de outubro, o modelo também apresentou uma estimativa próxima do resultado oficial.
Quando 2,2% das urnas tinham sido apuradas, a ferramenta projetava 47,01% dos votos válidos para Flávio Bolsonaro e 45,50% para Lula. Ao final da contagem, Flávio obteve 47,03%, enquanto o atual presidente alcançou 45,16%.
Os números mostram que as estimativas ficaram próximas dos resultados oficiais naquele turno. Ainda assim, a precisão observada em uma eleição não garante o mesmo desempenho em disputas futuras, uma vez que o modelo depende da existência de padrões eleitorais comparáveis entre diferentes pleitos.
Pesquisador prevê maior uso de projeções nas eleições
Em entrevista à imprensa, Mahlmeister afirmou que as eleições de 2026 podem marcar uma mudança na forma como os brasileiros acompanham a apuração. O investigador considera que, nas próximas disputas, diferentes veículos de comunicação poderão desenvolver modelos próprios para apresentar estimativas em tempo real.
O pesquisador é formado em Economia pela Universidade de São Paulo (USP), onde também concluiu o mestrado em Ciência Política. Atualmente, faz doutorado em Ciência Política na Universidade Duke, nos Estados Unidos.
Segundo a reportagem do NeoFeed, a ferramenta começou como um projeto pessoal de programação em 2022 e foi aperfeiçoada para a eleição de 2026, com a utilização de dados históricos e métodos quantitativos.
O algoritmo não substitui a apuração oficial nem a confirmação dos resultados pela Justiça Eleitoral. Trata-se de uma ferramenta estatística que procura antecipar o desfecho da votação a partir dos dados disponíveis, enquanto a totalização oficial continua sob responsabilidade do Tribunal Superior Eleitoral (TSE).
Foto: NeoFeed